悅智在QQ浏覽器(qì)算(suàn)法大賽中獲獎!助推維鷹雲再進一(yī)步
發布日期:
2022-02-20

近日,QQ浏覽器(qì)2021AI算(suàn)法大賽圓滿收官。經過一(yī)個多月(yuè)(yuè)的激烈角逐,我司超越浙大、香港科大、vivo南(nán)京等隊伍斬獲第六名以及第八名



悅智在QQ浏覽器(qì)算(suàn)法大賽中獲獎!助推維鷹雲再進一(yī)步


賽事(shì)介紹


當前時代,信息流已成爲獲取信息的重要途徑。面對繁雜信息,AI算(suàn)法的重要性越發凸顯。基于對大數據和AI領域算(suàn)法、應用、系統創新(xīn)的不斷追求和挑戰,QQ浏覽器(qì)在國際綜合AI學術會議之一(yī)頂會CIKM和中國計算(suàn)機學會(CCF)多媒體技術專委會支持下(xià)舉辦2021AI算(suàn)法大賽。


此次大賽開創“多模态視頻相似度”和“自動超參數優化(huà)”兩個賽道,以期彙聚海内外産學研用多方智慧。


賽題背景


在信息流推薦、搜索、廣告等場景中普遍存在算(suàn)法模型或策略效果依賴于“超參數”的問題,而“超參數'的設定往往依賴人(rén)工經驗調參,不僅效率低(dī)下(xià)維護成本高,而且難以實現更優效果。


因此,自動超參數優化(huà)對于信息流推薦、搜索等場景的效率和效果都有明顯的影響,近年來也(yě)成爲了(le)業界的研究熱點。


決賽思路(lù)


• 相比初賽,複賽要求更高,複賽要求模型在50次内達到收斂(初賽爲100次),這要求底層算(suàn)法具備更快(kuài)的收斂速度,比賽難度驟增。

• 主要解決措施是增加算(suàn)法複雜度,提高算(suàn)法收斂速度,同時減少對冗餘參數的搜索。

• 此外在初賽算(suàn)法的基礎上(shàng),根據最終目标結果,調整高斯過程涉及的核函數,調整優化(huà)的多目标。


核心框架


悅智在QQ浏覽器(qì)算(suàn)法大賽中獲獎!助推維鷹雲再進一(yī)步


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本次比賽獲獎參賽隊員:


一(yī)隊(第六名)

  • 張勝龍:原CV高級算(suàn)法工程師,現主要方向爲數據挖掘。


  • 郭學威:以數據挖掘爲主要方向,在智能(néng)運維領域有更深入的研究 。


二隊(第八名)

  • 雷建椿:原大數據分(fēn)析師,現主要從事(shì)nlp方向。


  • 段超:主要負責數據分(fēn)析方向,涉及金(jīn)融、政務等領域。


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助推維鷹雲


算(suàn)法思路(lù)經過比賽的錘煉,其有效性、先進性經過驗證,将反哺維鷹雲的産品研發,将維鷹雲的智能(néng)化(huà)再次提升一(yī)個新(xīn)的層次。其次,通過此次活動對維鷹雲在騰訊雲生(shēng)态的推廣具有積極作(zuò)用。


關于獲獎團隊


悅智AI實驗室由創新(xīn)業務部發起、團隊成員包括了(le)來自創新(xīn)業務部、交付與服務部、産品研發部、公有雲技術運營服務部的多位資深算(suàn)法工程師組成。


悅智AI實驗室以強有力的AI算(suàn)法能(néng)力,服務于公司及公司生(shēng)态。團隊主要的研究方向是無監督學習、深度學習 、圖學習,主要運用于智能(néng)運維、金(jīn)融科技等領域。立足于騰雲悅智PES(專業服務、賦能(néng)生(shēng)态、科技向善)的科技發展戰略,打造即時高效、簡潔易用的AI技術,探索智能(néng)運維和金(jīn)融科技領域的創新(xīn)。


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